"Todos hablan de innovación, pero ..." la importancia de saber el nivel de innovación

Este artículo tiene como objetivo reforzar la idea de que la innovación debe monitorearse. 

En este blog no es nuevo. Ya lo promuevo hace años y lo advertí con un artículo de Humberto Maturana, quien dejó en claro que hay muchos hablando de innovación de la boca para afuera (mira el artículo en Innovación: ¿porqué la siguen vendiendo de la "boca para afuera"?).

En realidad no lo advierto, lo recuerdo. 

Otra cosa es que en ocasiones hay demasiados "expertos" que le temen a un diagnóstico, una auditoría o a una simple medición de resultados de la innovación. Por ello repiten cosas como "la innovación no se mide". Aquellos que expresan estas frases intentan evitar o eludir, que es momento de adentrarse en la parte compleja de la innovación: la gestión de la innovación, un desafío futuro.

Y aquí recurro a Ferrán Adría para que los suspicaces de la medición de la innovación lo acepten. Ya saben, si lo dijo un youtuber o un famoso, lo creerán "sin rechistar".

En una entrevista, Adriá dijo: "Todo el mundo habla de innovación, y resulta que nadie controla el nivel de innovación que está teniendo. Se tiende mucho al aire..."

Y es cierto. Cuando se trata de la innovación se la asume como algo mágico, en manos de audaces o "coleccionistas de tendencias" (ver artículo del tema), que sorprenden con su jerga, a directivos inexpertos o que ante la plétora de tecnicismos dicen "OK, vamos".  

El tema no es menor, pero hay que aclarar algo: Ferrán habla serio cuando se trata de la innovación. 

Recuerdo una charla que dio en Ecuador hace un tiempo atrás. Ante un auditorio tuvo que aclarar lo que era innovar e innovación e incluso pidió a las personas que respondieran lo que él les preguntaba y no dijeran otras cosas. Si, así es Ferrán, un experto.

Por ello cuando Ferrán aclara que las organizaciones no saben dónde están en materia de innovación, es algo grave o preocupante. Es cierto que tratan de ajustarse a los modelos de grandes consultoras, pero son modelos universales de países desarrollados y líderes, no para organizaciones incipientes o de países o con equipos poco experimentados.

El motivo es sencillo. 

La innovación no es algo fortuito. Es una actividad profesional con principios y conceptos claros. No es un conjunto de "cosas" emocionantes. Si, hay de esto, pero incluye jornadas de aislamiento, de investigación "sesuda", de aprender incluso lo que no agrada. Y mucho más por supuesto.

Desde mis inicios formales en la innovación, el 2001, ya se medía la innovación. A nivel micro, macro, contable, humano, etc. Y de entre todas estas mediciones, la de cultura de innovación ha sido altamente relevante.  

Tan relevante que hoy en día se le considerar formal. ¿El motivo?

Simple. Así como se mide el clima laboral, la cultura de innovación y creativa también. 

Medir la cultura creativa e innovadora es innovar (Mini Masterclass)

Si quieres gestionar la innovación (recuerdas la frase "lo que no se mide no se gestiona", o "solamente se puede gestionar lo que mide") debes tener indicadores cuantificables y observables, que muestren cómo está la cultura de una organización en materia de innovación. 

Quienes miden la innovación de forma constante y con énfasis la cultura de innovación son líderes en innovación porque:

- han puesto la innovación como evidencia de madurez estratégica y organizacional lo que les permite evaluar el progreso del negocio y de la innovación;

- ven la innovación como componente inserto y parte del mindset del estratega, lo que les permite mantener la innovación focalizada en la estrategia y para crear estrategias innovadoras;

- consideran la innovación como parámetro moniterable, cuantificable y observable en variables claras y de forma constante lo que les permite estar constantemente identificando áreas de mejora y de oportunidad; 

- ajustan la innovación curando continuamente la organización lo que les permite ajustar variables y velocidades del cambio analizando factores como el compromiso, la participación, entre otras variables; y,

- Invierten en innovación como un riesgo asumido, co-participativo y controlado, lo que les permite reducir problemas de rechazo, temor y más.

Y tú , ¿qué opinas del desafío que nos dejó Ferrán Adría?, ¿en tu organización se mide la innovación de esta manera y con estos fines?

Innovar es modificar muchas cosas ...

Transformación Digital e Inteligencia Artificial - 5 desafíos ante las nuevas posibilidades que se abren

El objetivo de este artículo es destacar 5 desafíos -y problemas- inherentes a la Transformación Digital en la era de la Inteligencia Artificial como un viaje continuo y no un destino final. 

Pretendo resaltar la necesidad de adoptar una perspectiva de Transformación Digital como un proceso constante que requiere revisarse como un novato ante los nuevos manejos y adopción de la tecnología de Inteligencia Artificial. 

El nuevo mantra de la Transformación Digital en la era de la Inteligencia Artificial: un proceso en continua evolución. 

Parto con una idea: del momento en que el mantra de la Transformación Digital es que sea un resultado, hay un problema.

Y eso parece ser más frecuente de lo esperado. Se suele ver la Transformación Digital como la nueva ingeniería de software o la nueva puesta al día de las TIC. Claro, ahora tenemos cloud, machine learning, plataformas y un gran etc. Pero es lo mismo, la Transformación Digital es instalar. 

Se podrá cuestionar la idea previa, ya que se pensará en que "ahora hay nuevos modelos de negocio". Pero hay que separar los modelos de negocio que se automatizaron y digitalizaron, de los muy pocos que son nuevos y han abierto nuevos negocios de los existentes.

Con la Inteligencia Artificial y a medida que el mundo se mueve hacia una mayor digitalización, las organizaciones se ven obligadas a reevaluar varios aspectos, que expondré más adelante. 

Transformación Digital e Inteligencia Artificial: una relación estratégica (reflexión)

El nuevo mindset digital en la era de la Inteligencia Artificial.

El Mindset Digital siempre se veía en 4 niveles y que hemos analizado por años (ver cómo lo hacemos mediante la metodología y medición de ADN Digital). 

** Nivel 1 - LUDISTAS. "Describe a colaboradores que, junto con no estar familiarizados con las tecnologías, procesos y competencias digitales, muestran una disposición negativa al cambio, sintiéndose amenazados por los procesos de digitalización y automatización de las tareas del día a día."

** Nivel 2 - NOVATOS. "Corresponde a colaboradores que están iniciándose en la adopción de las nuevas tecnologías y procesos digitales en la empresa. Generalmente, aceptaron e incorporaron estos cambios a sus áreas de trabajo, tras procesos de largo aliento, donde se mostraron reactivos en un comienzo.".

** Nivel 3 - USUARIOS. "Corresponde a colaboradores que tienen un nivel de manejo y adopción más avanzado que los novatos en las nuevas tecnologías, servicios y procesos digitales. Se caracterizan por tener la capacidad de utilizar estas tecnologías, para simplificar su trabajo cotidiano y por impulsar a otros a hacerlo.".

** Nivel 4 - PIONEROS. "Corresponde a los colaboradores más entusiastas y early adopters de los procesos de transformación digital en la empresa. Constantemente están aprendiendo y buscando nuevas tecnologías y procesos para digitalizar/automatizar sus labores cotidianas, ya sea adoptándolas tempranamente o desarrollándolas.".

Hemos revisado muchas organizaciones y los resultados muestran que se encuentra en niveles de novato y usuarios. Y no está mal.

De hecho, reflejan lo que se observa en las organizaciones. Un fuerte arraigo en procesos de digitización y de digitalización, o sea, los pasos previos a la Transformación Digital. 

Pero en lugar de ser un problema, ante el advenimiento de las aplicaciones de Inteligencia Artificial, permite que asumamos que quizás haya un retroceso hacia el nivel Novato. 

Sí, seamos novatos en la ruta al máximo nivel del mindset de la Transformación Digital frente al nuevo paradigma de la Inteligencia Artificial en el manejo de la información y el conocimiento. 

Ahora con la Inteligencia Artificial, la ventaja competitiva de la Transformación Digital basada en tecnología esencialmente informática al aportar nuevas capacidades de procesar y hacer emerger información y crear posibilidades  y diseños organizaciones y de negocio, queda debilitada ante el hecho de que esa posibilidad es accesible por cualquier mercado y empresa ... y persona. 

Con esta mirada del novato, vamos a los 5 desafíos.

La nueva mirada del novato de la Transformación Digital en la era de la Inteligencia Artificial.

Aquí van cinco ideas viendo que somos novatos de la Transformación Digital en la era de la Inteligencia Artificial, y que deben leerse en el contexto de que la Transformación Digital es un viaje, NO un destino, y muy crítico ante el paradigma de la Inteligencia Artificial.

Hablar de novato quizás sea dar un paso atrás para revisar estos cinco desafíos, pero a veces es bueno retroceder un paso y dar hacia adelante.

Cuestión a abordar	Lo que se observa	La nueva mirada del novato
Cambio constante en las habilidades cognitivas laborales	Las demandas del mercado y la tecnología en constante evolución requieren que los empleados adquieran nuevas habilidades para seguir siendo relevantes en el mercado laboral, pero ahora se requerirá que no sean reproductivos con el nuevo conocimiento, sino creativos y críticos.	La vieja resistencia al cambio y la falta de inversión en el desarrollo de habilidades que obstaculizaban la adaptación y limitaban el crecimiento personal y empresarial, ahora es un tema de ser distinto en un mundo de ideas surgidas de la IA.
Liderazgo adaptativo constante	El liderazgo adaptable es fundamental para guiar a las organizaciones a través de la incertidumbre y el cambio constante, impulsando la innovación y el crecimiento empresarial en momentos en que la IA "está moviendo el piso".	La falta de liderazgo visionario y la resistencia a abandonar las estructuras tradicionales que siempre han obstaculizado la capacidad de la empresa para adaptarse y crecer, ahora deben asumir que los colaboradores están pasando a ser consultores de los niveles directivos.
Flexibilidad y mentalidad de aprendizaje	La capacidad de adaptarse y aprender de manera continua es esencial para responder a las demandas cambiantes del mercado y aprovechar las oportunidades emergentes en el panorama digital en la era de la IA.	La resistencia cultural y la complacencia que siempre decían dificultaba la adopción de una mentalidad de aprendizaje y limitar la capacidad de la empresa para innovar y competir, ahora se puede re potenciar aunque tener mentes flexibles es un desafío en organizaciones jerarquizadas, y el aprendizaje puede quedar anquilosado "a lo que diga la IA" sino entreno a las personas de la organización.
Innovación con visión a futuro	La capacidad de imaginar y crear posibilidades nuevas es fundamental para impulsar la innovación y mantener la relevancia en un entorno empresarial de IA cada vez más competitivo y disruptivo.	La falta de cultura innovadora y la adherencia a modelos de negocio obsoletos incluso los que surgieron hasta el 2023 pueden limitar la capacidad de la empresa para anticipar y adaptarse a los cambios de un mercado que está descubriendo la IA y un mercado que luego de la pandemia se ha vuelto hábil en las tecnologías digitales.
(Multi)propósito empresarial y (multi)responsabilidad corporativa	La redefinición del propósito empresarial y un enfoque en la responsabilidad corporativa -especialmente ante la ética en la era de la IA- son cruciales para construir una base sólida para el crecimiento sostenible y la ventaja competitiva a largo plazo.	La falta de alineación entre el propósito empresarial (donde convergen personas con múltiples propósitos) y las expectativas de los consumidores (con propósitos evolutivos y muy diversos) puede socavar la reputación de la marca y afectar negativamente el rendimiento a largo plazo.

Finalmente.

La Transformación Digital siempre ha sido y será mucho más que la implementación de tecnología digital centrada en procesar y manejar data.

La Transformación Digital siempre ha sido y será un viaje continuo que requiere una mentalidad de aprendizaje, de novato.  

La Transformación Digital vive ahora momentos donde las empresas que han abrazado y abrazarán este viaje, era de la Inteligencia Artificial, tienen la oportunidad de re-orientar sus esfuerzos, miradas e inversiones para innovar, que es lo que necesita la Transformación Digital para no quedar obsoleta en la era de la Inteligencia Artificial. 

5 pilares de la cultura de innovación en el sector salud

 

En este artículo comparto 5 pilares sobre la importancia de la cultura de innovación en la innovación del sector salud. El tema es relevante en momentos en que se habla de cultura de innovación, pero no se mide ni monitorea, asunto que destaco en este artículo.

Es un compendio que surge de revisar cómo operan los sistemas de innovación en el sector salud y es un homenaje a todos los profesionales de salud de primera línea de los cuales tuve el placer de conocer sus aportes en mejoras de los sistemas de salud en sus puestos de trabajo, instalaciones, procesos y tecnologías. 

Esto mostró la importancia de la cultura de innovación en el sector salud en manos de enfermeras y enfermeros, que son quienes dan forma y vida este tipo de culturas. Y lo importante es que los directivos y médicos respetan y apoyan este tipo de sistemas. Cuando no lo consideran, las cosas no funcionan.

¿Qué entendemos por sistema innovador en salud? Simplemente mirando los sistemas de salud de nuestro alrededor, son sistemas complejos que pareciera son poco dados a un enfoque de gestión innovador.

El COVID mostró que ante la necesidad de mejorar servicios, atender nuevas necesidades y especialmente optimizar recursos, obligó a los gobiernos de todo el mundo a buscar soluciones innovadoras en sus sistemas de gestión. Pero mostró igualmente que aquellos que ya tenían una cultura innovadora, respondieron mejor a la crisis.

Un sistema innovador es todo aquel que, con independencia de su naturaleza pública o privada, tiene la capacidad de utilizar el conocimiento producido, tanto dentro como fuera de él, con el objetivo de transformarlo en valor (ver concepto de valor de Muir Gray). 

Los sistemas públicos están constantemente en movimiento y en evolución, y ambas cosas no son sencillas. Mientras deben seguirse normas de forma intensa e incesante, también deben estar mejorando. Enfrentar esta dinámica requiere una cultura de innovación que reconozca la importancia del ser actual y la necesidad de mejorar, pues el valor que buscan va más allá de "salvar vidas", también incluye atender familiares, llenar formularios y estar en constante atención.

Y como tal cabe destacar cuáles son las características de las culturas de innovación en los sistemas de salud. La observancia de estos pilares muestra que esto de innovar no es un tema de tecnología ni tampoco tanto de financiación, sino de personas en condiciones respondiendo con estructura, conocimiento y creatividad, todo al mismo tiempo, con claridad en el valor. Se adaptan y saben preservar lo que da resultados, saben escuchar al que sabe, pensar de forma disruptiva dentro de estrictas normas, no arriesgan sin medir las consecuencias de asumir riesgos, toman decisiones in situ, y así muchas cosas que pueden ser obvias y otras no, como la empatía transparente, sistemas de valores en red, redarquías, inteligencia colectiva, conocimiento compartido y transparente, confianza ciega, y muchas más cosas naturales en los sistemas naturales pero no tan claros en otras organizaciones.

Al observar las diversas variables de los modelos de medición de culturas innovadoras en general, y teniendo presente en particular el Modelo C3 de Cultura Creativa e Innovadora, me atrevo a sugerir -reconociendo que esto es resumen de muchos autores y estadísticas - 5 pilares.

1 de 5.- La innovación en salud es una necesidad urgente en un mundo en constante cambio, y la promoción de una cultura de innovación es fundamental para impulsar el progreso.

2 de 5.- Los sistemas de salud deben redefinir su enfoque para abordar el bienestar integral de las personas, no solo la ausencia de enfermedad, por lo que se requiere una mentalidad innovadora en todos los niveles.

La importancia de introducir el pensamiento disruptivo en las organizaciones - Testimonio (duración 01:32)

3 de 5.- Es fundamental la cultura de la innovación pues supera los desafíos actuales en la atención médica, ya que fomenta la creatividad y la búsqueda de soluciones eficaces y sostenibles.

4 de 5.- La pandemia ha demostrado la capacidad de adaptación e innovación de los sistemas de salud, resaltando la importancia de una cultura receptiva al cambio y a la experimentación.

5 de 5.- La colaboración, el liderazgo compartido y el desarrollo profesional son elementos esenciales para impulsar la innovación en e-Health, y una cultura de innovación sólida facilita la creación de un entorno propicio para estos aspectos.

Y en tu organización, ¿conoces el estado de madurez de cultura de innovación?

Por qué realizar una medición de cultura innovadora - Testimonio (duración 00:39)

Conoce más de la medición C3 de Cultura Creativa e Innovadora: https://www.estayconsulting.com/medicion-de-creatividad-e-innovacion/

Para romper los fetichismos de la innovación ante los "colecionistas de tendencias"

Este artículo surge de lecturas a publicaciones de Xavier Marcet.

Quizás lo quería escribir hace un tiempo, desde que conocí el libro de Xavier "Esquivar la Mediocridad". Es un libro de reflexiones "brutal", y me refiero a lo concreto, práctico y pragmático. 

Y justo esta semana salió un artículo de él, de los muchos que escribe "brutal". Bueno suele ser así. Aquí expondré ideas llevadas a la innovación, un poco como una exégesis del párrafo inicial del artículo que ya comentaré más adelante.

Advertencia. Cuando digo "brutal" es que lo máximo, excelente calidad y un contenido de esos que abre el pensamiento, no que lo limita o cierra. Se puede estar a favor o en contra, pero hace pensar y eso es lo entre sus reflexiones promueve.

Bueno, pondré aquí la partida de su artículo. Un artículo donde compara o expone la diferencia entre Management del sentido común y el Management Pret-a-Porter. 

La verdad no me detendré en la clara exposición de uno u otro management. Recomiendo leer el artículo que incluyo más abajo. Quiero referirme a otra cosa que se extrae de artículo de Xavier Marcet y es hacer un llamado a romper los fetichismos de la innovación ante los "colecionistas de tendencias". 

Cómo parte el artículo.

"Hay un management del sentido común. Navega entre criterios naturales. Huye de la pirotecnia conceptual. Usa palabras corrientes. Acostumbra a madrugar. Sabe de la complejidad y por ello trata de no incrementarla. Evita injuriar el pasado sin negar por ello la gran metamorfosis que vivimos. Sabe que las personas son quienes inclinan la balanza. Se sacude el escepticismo desde un compromiso práctico. Tonterías las justas. Al sentido común lo delata sobre todo el pensar con criterio propio y una cierta prudencia ante la última palabra fetiche del management de los coleccionistas de tendencias".

Si bien el artículo habla de management. Hay que dejarlo claro. Yo lo ví con la mirada desde la innovación. 

Y el primer párrafo me recordó a mucho "experto" o "experta" en innovación que solemos llamarlos "vende humo", pues caen o están en el mundo pret-a-porter o más bien son fetichistas de la innovación (si quieres saber más lee este artículo del 2014 del Periódico el País sobre los Fetiches de la Innovación) y coleccionistas de tendencias. Aunque muchas veces confunden innovación con otras cosas o intentan hablar de innovación pero es para vender lo que saben hacer desde siempre -que claramente no es innovación-. 

El artículo cubre todas las "tonterías" de estos expertos. Ya el primer párrafo los expone.

Desglosemos ideas del primer párrafo solamente. 

• Usan criterios que nadie entiende -incluso ellos mismos-. Aunque lo común es que nunca hablan de manejar criterios. Todo se reduce a "ahora hay que hacer/usar ésto". La reflexión la olvidan bajo incesantes post-it, charlas, discursos y epítomes de memes. Incluso, "dada su vasta experiencia" analizan si la tendencia seguirá creciendo. En innovación son los amantes de las curvas hype de Gartner y no se dan cuenta que estas curvas en el tiempo, nunca aciertan, o lo hacen porque algunas empresas les creen.

• Son pirotécnicos. Siempre hablan de lo último. Ni siquiera terminan de probar algo cuando pasan a lo siguiente. Incluso si alguien llega a seguir lo que publican en sus redes sociales llega a ser agobiante como van "tirando" palabras que agobia. ¿No se dan cuenta que quedan en evidencia? Esto se llama el circo de la innovación (nota: en este artículo toco el tema, pues la expresión previa es una falta de respeto a lo que es un circo, pero como frase coloquial que ayuda a entender que la innovación es pirotecnia).

• Usan palabras raras, usan términos en inglés, en alguna lengua originaria, o en japonés o chino. Esto es lo mejor. Se agradece conocer un poco más del mundo, pero el buzzword que producen ya es conocido que no ayuda. Y fijaos bien, siempre es una palabra o un único concepto el que manejan a la vez. Además usan palabras que hay que manejarlas en contextos culturales o provienen de contextos culturales muy específicos que no comprenden -aunque lean mucho y nos "mareen" al escucharlos. Invito a leer este artículo sobre la charlatanería en la Inteligencia Artificial. En innovación se les llama "noveleros".

• Lo de madrugar no lo sé. Si veo que muchos madrugan para decir que hacen yoga, meditación -Xavier Marcet se refiere a levantarse a trabajar o ha hacer algo que aporte sentido común, realidad-. 

• Aumentan la complejidad. Bueno, con lo dicho en los otros puntos queda evidenciado. Acotemos algo más. Como suelen ser consultores, llegan "revolviendo" la organización y no entienden los principios esenciales de la consultoría profesional de innovación (sí, existe) que es respeto, humildad y comprensión ante la realidad en que se interviene. 

• Injurian el pasado. Es clásico escucharles decir "es que hacen las cosas como siempre y eso no los hace innovadores". El pasado siempre es malo. Quizás sea bueno preguntarles ¿qué hacías en el pasado? 

• Dicen que las personas hacen el cambio, pero ni ellos ni ellas cambian. O limitan el cambio a los trabajadores no a los directivos. Bueno muy pocos lo intentan. Es una zona riesgosa. Se olvidan que personas inclinan la balanza sin necesidad incluso de que los motiven. Creen que todo es "gestión del cambio" y ahí se quedan y lo dicen cuando está de moda. Ah, y suelen manejar la innovación como un problema de clase, es decir se mueven en el contexto de conocidos, familia, colegio, etc. Y hay más, suelen "mostrarnos" cuadros o tablas, o casos, del pasado obviamente, que exponen que tenemos estos problemas o pasará tal o cual desastre. En este artículo comento cómo romper la curva de la muerte del emprendimiento dejando de pensar en ella o simplemente ni sabiendo que existe.

• Son escépticos. Todo es un problema y se requieren muchas horas, de consultoría y obviamente contratándoles para que las cosas "pasen".  Son dueños de la verdad, y muchas veces prueban en los clientes "las tendencias" para superar su propio escepticismo.

Y cuando todo lo anterior pasa, nos llenamos de fetiches.

Lo más peligroso de estas personas, los coleccionistas de tendencias, es que ocupan cargos de importancia en la innovación (en innovación se les considera que sufren del Efecto Dunning-Kruger). Pero confío en algo. 

Yo viví cuando salieron tendencias o se pusieron de moda conceptos como la calidad, la reingeniería, y muchas otras. Como siempre, estas personas han existido y eran "expertísimos" en estos temas -incluso en temas que habían salido ayer y ya eran expertos-. 

Por suerte todo decanta. Hay muchas, MUCHAS, tendencias que desaparecieron y otras que se profesionalizaron. 

Conforme estas tendencias se convierten en campos profesionales y comienzan a aparecer formaciones profesionales que convierten las tendencias en profesiones o puestos de trabajo formales, el tema pierde interés y estos expertos dejan de hablar del tema y salen con otro. 

No recuerdo, de lo que he conocido, que luego, cuando la tendencia se profesionaliza, estas personas sigan en el tema. A veces alguno ocupa una gerencia o cargo en el tema pero duran poco pues, claro, ahora el campo es profesional y llegan personas sólidas. 

Espero que nadie pierda el trabajo, pero si es bueno aclarar ciertas cosas -por supuesto hay más cosas que se pueden decir-.

He disfrutado como siempre el artículo de Xavier Marcet y esta vez más que nunca. Es claro que quizás dice obviedades, pero ver lo obvio y exponerlo y además exponer lo que es necesario, es señal de profesionalidad. 

ACOTACIÓN. Es genial el uso de la comilla simple en la palabra management.

 

Fuente: Red X y Periódico la Vanguardia

 

 

  

#Govtech e IA: Caballo de Troya o Bendición

Con este artículo vuelvo a un sector del cual no escribía hace bastante tiempo: el mundo público.

Mi objetivo es desenmadejar el tema de GovTech con el fin de aprovechar la Inteligencia Artificial para romper las cadenas, paradigmas y pivotes que siempre terminan dominando todos los temas públicos. 

Vamos allá.

La IA no la quiero ver como una herramienta del tipo "soy experto porque sé usar ChatGpt", ni tmpoco del nivel "soy experto porque nadie me entiende". 

La IA la miraré desde lo mundano sabiendo que tiene riesgos, pero de eso ya hablaremos.

La IA tal como la tenemos hoy en día, es una nube de herramientas de usuario final donde el uso más simplista es usar como recopiladora de conocimiento, ni siquiera como gestora del conocimiento. 

LA IA, por lo tanto es una simplificadora del trabajo intelectual. Esto por ahora. 

Visto así la IA podría permitir dedicar nuestras neuronas a cosas más interesantes. Ya veremos. 

Planteada así la IA. el universo GovTech, ese gran ecosistema donde gobiernos colaboran con startups, scale-ups, PyMEs, MiPyMEs y, por supuesto, empresas tradicionales -sí, se cuelan en el ecosistema-, se puede ver beneficiado de algo obvio: APLICACIONES DE IA, para cosas tan simples y diversas como atender call center, optimizar rutas, reducir delincuencia, etc.

Revisando las buenas, no necesariamente las, mejores prácticas de la Unión Europea, vemos:

• retos, premios y desafíos;
• hackatones;
• programas de aceleración:
• piloteando;
• apoyos a I+D;
• construcción de ecosistemas; y
• mucha innovación.

Estrategias de Innovación Abierta para una Gobernanza Disruptiva - #OpenGovWeek 2022 (duración 1:10:16)

Pero estos son ejercicios bien intencionados. Aún falta mucho por conseguir algo que muchos gobiernos tratan de hacer:

• llegar a territorios donde nunca se ha llegado (el caso de ecosistemas de innovación liderados por sectores económicos altos o donde los gobiernos no llega);
• romper el ciclo de los contratos sin transparencia (el caso de los contratos de lavado de dinero, .. ¿cuánto cuesta o se valoriza la tecnología de la startup?);
• ampliar la visión del agente político (el caso de autoridades o directivos públicos que nunca han pisado barrios pauperizados, gentrificados o simplemente zonas donde nunca han estado o nunca han realizado un trámite);
• etc.    

¿Y que hace la IA en esta historia?

PRIMERO. 

• Refinar soluciones más concretas y reales.
• Eliminar "seudo consultores".
• Filtrar licitaciones.
• etc.

SEGUNDO.

• Depurar contratistas con pruebas, simulaciones y creación de MVP de alta complejidad.
• Reducir miles de horas perdidas en hackatones -no desconozco la labor dinamizadora de estas experiencias, pero los ciudadanos no pueden esperar-.
• Reducir personal, parlamentos y/o parlamentarios al automatizar procesos de revisión, depuración y elaboración de informes (que ahora son muchos copiados de otros textos).
• Etc.

TERCERO.

• Atraer startups de IA-Deep Tech para soluciones de alta complejidad como el caso de seguridad y control de infraestructuras críticas.
• Anticipar sectores vulnerables o de alto riesgo antes de que se manifiesten anticipando la búsqueda de soluciones GovTech.
• Gobierno y Estado Abierto con la IA como componente sus respectivas gobernanzas.
• Etc.

CUARTO.

• Contar con funcionarios con más tiempo para crear un mejor futuro para los ciudadanos y no quedarse en "ahora la máquina hace el trabajo y punto" aumentando su potencial cognitivo.
• Poner a la persona n el centro de GovTech y no su concepto o modelo, ni los contratos entre las partes.
• Conseguir que los responsables de promover GovTech, comúnmente organismos o entidades cooperación, multilaterales, fondos de inversión, etc. democraticen GocTech.
• Etc.

Lo que no podemos evitar es que el paradigma público negativo que predomina en el sistema público y en los organismos relacionados, nacionales e internacionales, terminen poniendo la IA como otro elemento que sostenga las viejas y las malas prácticas.

Y, lo que no se hará es evitar que ante una pandemia una alta autoridad destine las primeras vacunas a sus familiares, amigos y red de poder. 

La IA en el Govtech podrá ser un nuevo caballo de troya o una bendición. A ver si innovamos un poco pensando las cosas distintos. Levantemos el potencial cognitivo gracias al espacio que deja la IA a nuestros cerebros, y no que sea el nuevo "medio pollo" (es la condición de un persona que se desempeña a las órdenes de otro que tiene empleo estable y que le da parte de su salario, generalmente la mitad, a cambio de recibir la otra mitad sin trabajar).

¿Que opinas?